Landsat 8 ha estado en línea por un par de años, y Landsat 9 hace poco, y las imágenes se muestran increíbles. Mientras que todas las bandas de las misiones Landsat anteriores todavía se incorporan, hay un par de otras nuevas, como la banda costera azul de penetración del agua/aerosol, detección y la banda de nubes cirrus, para el enmascaramiento de nubes y otras aplicaciones.
He aquí un resumen de algunas combinaciones de bandas más comunes aplicados para Landsat 8, se muestra como rojo, verde, azul (RGB), (se recomienda revisar el procedimiento para crear una composición de bandas landsat en ArcGIS).
Color natural | 4 3 2 |
Falso color (urbano) | 7 6 4 |
Color infrarrojo (vegetación) | 5 4 3 |
Agricultura | 6 5 2 |
Penetración atmosférica | 7 6 5 |
Vegetación saludable | 5 6 2 |
Tierra/agua | 5 6 4 |
Natural con remoción atmosférica | 7 5 3 |
Infrarrojo de onda corta | 7 5 4 |
Análisis de vegetación | 6 5 4 |

Así es como las nuevas bandas de Landsat 8 alinean con Landsat 7:
Landsat 7 | Landsat 8 | ||||
Banda | Ancho (µm) | Resolución (m) | Banda | Ancho (µm) | Resolución (m) |
Band 1 Coastal | 0.43 – 0.45 | 30 | |||
Band 1 Blue | 0.45 – 0.52 | 30 | Band 2 Blue | 0.45 – 0.51 | 30 |
Band 2 Green | 0.52 – 0.60 | 30 | Band 3 Green | 0.53 – 0.59 | 30 |
Band 3 Red | 0.63 – 0.69 | 30 | Band 4 Red | 0.64 – 0.67 | 30 |
Band 4 NIR | 0.77 – 0.90 | 30 | Band 5 NIR | 0.85 – 0.88 | 30 |
Band 5 SWIR1 | 1.55 – 1.75 | 30 | Band 6 SWIR1 | 1.57 – 1.65 | 30 |
Band 7 SWIR2 | 2.09 – 2.35 | 30 | Band 7 SWIR2 | 2.11 – 2.29 | 30 |
Band 8 Pan | 0.52 – 0.90 | 15 | Band 8 Pan | 0.50 – 0.68 | 15 |
Band 9 Cirrus | 1.36 – 1.38 | 30 | |||
Band 6 TIR | 10.40 – 12.50 | 30/60 | Band 10 TIRS1 | 10.6 – 11.19 | 100 |
Band 11 TIRS2 | 11.5 – 12.51 | 100 |
En su mayor parte, las bandas se alinean con lo que estamos acostumbrados, con algunos ajustes menores de los rangos espectrales. La banda del infrarrojo térmico del Landsat 7 ahora está dividida en dos bandas de Landsat 8. Mientras que antes de tener una banda térmica que fue adquirido a 60 metros de resolución (y vuelve a muestrear a 30 metros) ya que ha aumentado la resolución espectral a costa de la resolución espacial. No sería la teledetección y sin concesiones, ¡verdad!
Nota: Entrada original publicada como Band Combinations for Landsat 8 en el Blog Recursos de ArcGIS.
Buenas, muy interesante el artículo, he bajado algunas imágenes landsat 8 de la pagina de la USGS y estas presentan un error en la imagen, hay zonas que no se muestran ¿cómo hago para corregirlas?
Desde ya muchas gracias por la respuesta.
Por favor alguna imagen a que tipo de error se refiere. puede ser solo el software que utiliza, saludos
Tendrías que calibrarlas mediante coeficientes para vuelvan a el estado de buena definición, recomiendo que uses el precesamiento de SCP en QGIS, pones las bandas, el metado y corres el complemento. http://carbajallosa.blogspot.com/search?q=scp
Oye Franz una pregunta ¿Cuál es la página para descargar las imágenes del LS8? He intentado buscarlas en Glovis, pero no las he encontrado. Saludos, excelentísimo blog!
Prefiero descargar las imágenes Landsat 8 desde EarthExplorer, pero también es posible desde GloVis.
http://earthexplorer.usgs.gov/
http://glovis.usgs.gov/
la pagina se encuentra en tu corazon
Estoy intentando reproyectar un raster que de acuerdo a las propiedades la Spatial Reference esta en WGS_84_UTM_15N, sigo el procedimiento descrito aquí en reproyección hasta llegar al apartado donde elijo Projec Raster, como el sistema de proyección de coordenadas de mis vectores están en ITRF_1992_UTM_Zone_15, lo que mas me conviene es reproyectar el raster al sistema de coordenadas en que se encuentran mi juego de vectores, así que en Output Coordinate System elijo GCS_ITRF_1992, pero en el apartado de Geographic Transformation (optional) debo de elegir porque los datum son diferentes el del raster es D_WGS_1984 y el de mis vectores es D_ITRF_1992, pero no localizo en el listado la opción donde venga el datum del raster D_WGS_1984 _To_D_ITRF_1992. Aclaro que estoy trabajando en una zona del sureste de México y que la mayoría de la cartografía y vectores acá en México están en el sistema ITRF 1992. Gracias de antemano.
Hola, Adolfo, buenas tardes.
Te comento, yo tuve le mismo problema al realizar mi tesis, sobre unas imágenes LANDSAT 5 y 8 que estaba utilizando y unas ortofotos que no tenían proyección, y lo resolví de la siguiente manera.
En ArcToolBox, en la opción de Data Management Tools, fui a la caja de herramientas Projections and Transformations y utilicé la herramienta «Define Projection» y sólamente definí la UTM para mi Zona, que era la 14,
en Coordinate Systema, luego, Projected Coordinate Systems, después en UTM, luego, WGS 1984, luego en North Hemisphere y seleecionas la que es de tu zona, y ya das aceptar, y luego Ok, y listo.
Espero te sirva.
Saludos
Se puede hacer un mosaico entre imagenes de Landsat 7 y Landsat 8?
Oi Natalia, para fazer um mosaico de imagens, utilize esta dica:
http://www.processamentodigital.com.br/2013/12/09/arcgis-10-2-videotutorial-sobre-mosaico-de-imagens-landsat-8-com-linha-de-corte/
Os pixels precisam ser do mesmo tamanho (30 metros).
Alguien le paso que compone una imagen de tres bandas del Lansat 8 pero cuando la quiero ver en el Quantum gises como que solo lee hasta 8 bits no 16 como son las landsat 8.
Buena información amigo, ahora haber si podrías ayudarme, estoy haciendo un estudio en glaciares utilizando imágenes landsat 7, pero quisiera saber como calcular la temperatura superficial utilizando la banda 6, espero tu respuesta.
Buenas tardes Franz,
Te hago una consulta,quiero obtener un NDVI a partir de imágenes de Landsat 8. Para Landsat 7, lo hacía según la ecuación (B4-B3)/(B4+B3).
Por lo que vi en L8 las correspondencias de las bandas no son iguales, pero similares como lo muestras en el cuadro.
La consulta es si sería correcto estar calculando el NDVI a través de la ecuación (B5-B4)/(B5+B4). Estuve buscando información sobre esto pero no he encontrado mucho.
Gracias,
Mauricio
Olá Mauricio. Para utilizar o NDVI, utilize essa dica: http://www.processamentodigital.com.br/2014/04/23/arcgis102-ndvi-e-reclassificacao/
Excelente mejoramiento de las imágenes Landsat, ahora podremos mapear mejor la costa con la banda coastal. Saludos.
Gracias por la información.
Pero siempre surgen algunas dudas por ejemplo:
Donde conseguir las imágenes L8 con nubosidad menor al 20%. Es algo complicado, ya que por lo general la que necesito y encontré en Earth Explorer, llega cerca al 67%. No es practico ya que estoy haciendo algo precisamente analizando la cobertura vegetal.
Gracias si tienes alguna recomendación.
Tendrías que estar estar pendiente si las imágenes que se van publicando cuentan con tu área de estudio libre de nubosidad, si requieres mayor precisión mejor sería que adquieras imágenes RapidEye, bueno aunque no son gratuitas, pero su precio es asequible.
Hola quería saber si hay algún manual sobre procesamiento de imágenes landsat 8.
si te manejas en R, puedes usar este paquete http://remote-sensing.eu/new-package-r-package-rstoolbox-tools-for-remote-sensing-data-analysis/
saludos
Te hago una consulta, quiero obtener un NDVI a partir de imágenes de Landsat 8. Para Landsat 7, lo hacía según la ecuación (B4-B3)/(B4+B3).
Por lo que vi en L8 las correspondencias de las bandas no son iguales, pero similares como lo muestras en el cuadro.
La consulta es si sería correcto estar calculando el NDVI a través de la ecuación (B5-B4)/(B5+B4). Estuve buscando información sobre esto pero no he encontrado mucho.
Recuerda que el NDVI usa las variables ROJO y IRCercano, entonces es correcto usar las respectivas bandas en la fórmula.
¿Cuál es la fórmula correcta, para Landsat 8?
Usa las bandas roja (4) e infraroja (5) de Landsat 8.
Hola, Intento descargar las últimas Imágenes del Landsat 8, ya probé con los dos portales principales, pero me dan como Resultado el «29 agosto 2014» como la Ultima Captura.
Hay algún Problema con el Landsat 8 o por que podría ser?
Muchas Gracias
Saludos
Alguien me podría ayudar para saber unas cuantas formulas y su significado
aquí puedes empezar 😛 http://bleutner.github.io/RStoolbox/rstbx-docu/spectralIndices.html
Estimados amigos, alguien tiene un artículo donde explique de manera detallada la interpretación de imágenes RapidEye, combinación de bandas para distintos tipos de trabajos con un énfasis en cobertura vegetal. Gracias espero su respuesta y si serian tan amables mi mail es bjmanuel89@gmail.com. Gracias nuevamente, espero sus comentarios.
He calculado el indice NDVI, perfecto, pero adicionalmente necesito conocer o verificar estadísticamente que exista una cierta homogeneidad de las muestras escogidas para cada cobertura. Es decir, quiero saber que ocurre con esa imagen y compararla con alguna imagen de referencia, para obtener alguna información acerca del análisis. Gracias, a quien pueda contribuir con esta causa.
Franz! primera vez que te escribo, primero decirte que me sirvieron de sobremanera tus consejos!
Mi consulta es: estoy tratando de recortar un polígono de un campo, pero sobre una composición de bandas 562 y 654 (hablando siempre de LS8). Cuando hago el recorte que mencionas en «Recortar un DEM en ArcGis» para comparar las diferentes combinaciones sobre un mismo polígono, me cambian las bandas y no puedo mezclarlas como yo quiero.
Como puedo hacer para trabajar con las combinaciones de bandas sobre un polígono?
Espero haber sido claro.
Aguardo respuesta
Muchas gracias!
Podrías recortar las bandas antes de hacer la composición, pero si ya la realizaste desde las propiedades de la capa, en funciones FX, puedes configurar el orden de las composiciones.
buenos dias antes que nada excelente articulo, la consulta es la siguiente existe algun metodo de procesamiento o composicion de bandas con arcgis 10 que permita eliminar la presencia de nubes en la imagen?
No creo, es muy difícil eliminar las nubes, podrías hacer una corrección atmosférica.
Hola amigo Franz, me han comentado que hay un link donde puedes bajar las imágenes NDVI del Lansat 8 ya procesadas, de la costa del Perú y Chile, es eso cierto?
Gracias por tu respuesta
Quiero aprender a identificar los metales presentes en determinada área, especialmente cobre,
¿Alguien me puede enseñar?
Estoy en condiciones de pagar dicha enseñanza.
El año anterior dictaron un curso PRESENCIAL al respecto, quisiera algo no presencial ya que desplazarme significa MAYOR COSTO.
NO SOY un experto en computadores pero con una instrucción paso a paso estoy seguro de poder hacerlo.
Estoy en Bogotá – Colombia consultoriasmineras@rocketmail.com
Edgar Gallego Barco
Buen día, ¿como interpreto la combinación de vegetación saludable? (5,6,2)
Hola, quisiera saber si hay alguna técnica para encontrar una combinación de bandas o índice (como es el NDVI para la vegetacion) que resalte un recurso en particular. En mi caso necesito separar la áreas con rocas innimbríticas del resto de los recursos.
Muchas gracias por toda la información del blog, me ha sido muy útil. Siempre lo recomiendo
Si conoces la firma espectral de las rocas innimbríticas puedes identificar con mayor facilidad, es decir necesitas conocer los valores de reflectancia de tus rocas y analizar combinaciones con las bandas que mejor reflejen.
HOLA. Necesito bajar una escena de LANDSAT 8 del Earth Explorer, pero justo esa fecha no está disponible. Hay una 16 días posterior (resolución temporal del satélite) pero llena de nubes. Tengo entendido que es posible solicitarla al USGS. Alguien me puede decir cuál es el procedimiento? Muchas gracias. Saludos desde Argentina
como puedo hacer una conclusión sobre el satélite landsat 8
Si especificas que es lo que exactamente quieres te podría ayudar.
Hola Franz como esta, pregunto como se podria hacer el enmascaramiento de nubes de una imagen Landsat 8, para que no afecte el NDVI?
Gracias
Saludos
Puedes hacer con una reclasificación, pero te recomiendo que lo hagas al final.
Amigo Franz puedes hacer un tutorial de combinaciones de bandas con las imágenes del Sentinel 2 y del Cbers.
Lo voy a tener en cuenta.
al realizar el compilado de una imagen cuales son las bandas con las que se relaiza el compilado porque tengo entendido que no se compila toda las bandas
Depende de las que has usado, aquello lo puedes chequear en las propiedades de la composición.
Mi estimado Franz. Primero que nada, eres un maestro! Sólo para enriquecer este tema, te comento que leí que la antigua combinación de bandas 7 5 4 en Landsat7 (que equivaldría a un 7 6 5 en el Landsat8) se demostró útil -por investigadores del Canada Centre for Remote Sensing CCRS- para mostrar clases de texturas de tierra (p.ej. arcilla, tierra de moldeo, yarenosa). Un saludo y felicitaciones!
Gracias por tu valiosa contribución.
Saludos cordiales
Buenas Franz
Quisiera molestarte con una consulta, respecto a las razones o cocientes bandas, ya que no he encontrado información al respecto, específicamente a como realizarlo en arcgis (si es que es posible claro).
Por ejemplo 3/1, 5/7, 5/4 RGB, este tipo de combinaciones, te agradecería si pudieras guiarme al respecto. Si se pueden realizar en otro software o esto es solo nomenclatura
De antemano mil gracias
Excelente blog!
Te indica que debes dividir aquellas bandas (es una técnica multiespectral), esto lo puedes hacer en Raster Calculator. Te comparto unos enlaces para mayor información:
http://gis.unbc.ca/wp-content/uploads/2013/05/ratios.pdf página 7
http://aviris.gl.fcen.uba.ar/Curso_SR/biblio_sr/Practica-4_pre-procesamiento_UBA_2011.pdf
Muy buenos tardes. Una consulta con las disculpa del caso; tengo un problema en qgis cuando realizo stack rasters bands (SCP) el proceso se concluye pero no muestra el resultado ni en la carpeta seleccionado como destinos. saludos cordiales desde Iquitos (Loreto – Perú). Felicitaciones y muy interesante y provechosos tus aportes. Éxitos.
para la biomasa de praderas cual sería la combinación?
por el momento desconozco, mis disculpas no he tenido experiencia para tu caso específico
Hola a todos. Alguien sabe como puedo hacer una corrección topográfica a mis imágenes landsat 4 y 8
Hola, ¿Cómo hago para detectar solo el agua en una imagen Sentinel-2?
Podrías crear un NDVI, luego con una reclasificación concéntrate en la categoría que tenga los valores más bajos (juega con los valores en la reclasificación).