El auge del QGIS[1] ha sido significativo en los últimos años, ya que este software, un proyecto de código abierto que comenzó en 2002, ha sido desarrollado por una amplia comunidad. En un episodio de podcast sobre QGIS, Kurt Menke, experto y autor[2] de libros sobre QGIS, destaca sus ventajas y su evolución.
En 2005, la herramienta era sobre todo una ayuda para la visualización de datos espaciales. Sin embargo, en pocos años adquirió capacidades adicionales de análisis espacial que beneficiaron tanto a los enfoques de datos ráster como vectoriales. En los últimos años, la visualización también ha mejorado mucho gracias a la integración de las capacidades visuales basadas en el tiempo y las 3D.
El poder del QGIS
QGIS, actualmente la serie QGIS 3.x, es una herramienta líder de código abierto que se ha convertido en una poderosa herramienta utilizada por investigadores, gobiernos y otros.
Permite un amplio rango de análisis espacial con cientos de plugins para añadir capacidad adicional. Esto incluye plugins populares para el desarrollo de modelos, integración con Google Maps, y PostgreSQL.
El software evoluciona rápidamente con nuevas versiones que se publican cada cuatro meses y una gran comunidad de usuarios y desarrolladores que contribuyen a mejorar las características.
La evolución del QGIS ha llevado a que se convierta en una herramienta común utilizada para la consulta y la investigación. Los desarrolladores de las principales corporaciones están contribuyendo al proyecto a medida que lo emplean para sus propias aplicaciones de negocios. Una razón de esto es que QGIS ofrece soporte de plugins para el desarrollo, con pyQGIS, un sistema de soporte basado en Python, usado para ayudar a construir plugins.
Los plugins comunes incluyen la herramienta GDAL, que ofrece una interfaz gráfica de usuario para varias funciones de gestión de raster. Otra herramienta es la herramienta de conversión OGR que permite la conversión de capas vectoriales. También hay plugins populares que permiten interfaces con otras herramientas SIG como GRASS o usan mapas base populares como OpenStreetMaps. La popularidad de otras herramientas como Google Earth ha llevado a los desarrolladores a querer integrar estas herramientas dentro del QGIS, aprovechando las populares herramientas gratuitas dentro del QGIS.
Aunque QGIS está evolucionando en un conjunto diverso de servicios geoespaciales, todavía actúa como un editor de datos geoespaciales en su núcleo y también puede ser usado como un servidor usando el plugin del Servidor QGIS, donde proporciona implementación de WMS, WFS y WCS. Las bases de datos espaciales son una parte clave de cualquier pila geoespacial y QGIS se conecta fácilmente a PostGIS, una extensión de Postgre SQL, para una potente consulta y soporte de bases de datos espaciales. Incluso las herramientas populares emergentes, como el lenguaje estadístico R, pueden aplicarse ahora directamente dentro del QGIS para ayudar en los análisis y la visualización. Python 3 se ha convertido en la columna vertebral de QGIS, donde los desarrolladores pueden contribuir y subir sus plugins a la siempre creciente lista de plugins.
QGIS es un software SIG de código abierto muy popular.
Quizás la razón principal por la que QGIS se hizo importante fue el hecho de que es un proyecto de código abierto, donde los estudiantes, una vez que salían de la universidad, encontraban los costos prohibitivos de ArcGIS de Esri como un poderoso incentivo para adaptarse al uso de QGIS.
Esto ayudó a aumentar la comunidad de usuarios y a la vez a incrementar el interés de los desarrolladores por contribuir con más capacidades y análisis geoespaciales. La amplia gama de usos y la gran comunidad de usuarios ha aumentado la actividad de los desarrolladores para mejorar la forma en que el QGIS puede utilizarse para el análisis espacial, lo que podría denominarse un tipo de democratización de los SIG.
Las herramientas de código abierto no siempre son populares, a menudo porque no reciben mucho apoyo o tienen un alto umbral de aprendizaje y pueden estar notoriamente llenas de errores informáticos. Sin embargo, para los SIG, las actualizaciones son constantes y cuando se da una nueva actualización, también se vuelve compatible hacia atrás, de modo que los usuarios no tienen que descargar la última versión. Los usuarios pueden elegir entre descargar la versión a largo plazo o actualizarse constantemente a la más reciente si ofrecen correcciones a problemas específicos o una funcionalidad actualizada. De cualquier manera, la compatibilidad con la versión anterior significa que no es necesario actualizar los proyectos QGIS en los que están trabajando actualmente.
Los desarrolladores también aprenden de otras características populares entre los usuarios, como el modo de fusión de Adobe Photoshop, donde esta característica ahora puede ser utilizada en QGIS para que las capas se puedan mezclar entre sí en la visualización. Los generadores de geometría también ofrecen la capacidad de visualizar diferentes tipos de geometrías. Por ejemplo, un polígono podría mostrarse como un centroide.
Para algunos usuarios familiarizados con el constructor de modelos ArcGIS de Esri, el constructor de modelos QGIS también proporciona una interfaz gráfica que permite añadir fuentes de datos y algoritmos de procesamiento, ayuda a automatizar los análisis espaciales, tareas repetitivas particulares. Todo esto puede ser exportado para su posterior desarrollo, si así lo desea, utilizando el código Python que el constructor construye automáticamente para usted.
Algunas de las características que pueden estar en desarrollo en el futuro para el QGIS incluyen más desarrollo en animaciones, incluso en 3D, y el uso de secuencias de tiempo. Los usuarios también desean un mayor uso de datos de malla que integren datos vectoriales y rasterizados juntos. Por último, como el desarrollo se ha producido rápidamente, la documentación se ha quedado atrás, por lo que también es un área probable que requerirá trabajo para que los usuarios puedan aprovechar mejor todas las herramientas que se ofrecen.
Aplicaciones de datos móviles
- Un ejemplo de cómo QGIS puede ser una herramienta poderosa es la aplicación de aplicaciones móviles de código abierto que pueden interactuar con QGIS, incluyendo QField y Input.
- Las aplicaciones móviles pueden permitirle recolectar datos en el campo e incluso ser capaces de, en tiempo real, actualizar su base de datos de QGIS con datos proporcionados a través de la Nube.
- Los usuarios pueden preestablecer atributos que son auto-poblados o introducidos.
- Las aplicaciones pueden ser usadas fuera de línea o en línea junto con los mapas base, con soporte de vectores y raster.
Tal vez un ejemplo del creciente poder del QGIS es la forma en que las aplicaciones móviles se han integrado con esta herramienta en los últimos años. Las aplicaciones móviles se están volviendo populares en su uso para la recolección de datos, particularmente en el campo cuando los investigadores o los recolectores de datos se despliegan para capturar datos geoespaciales relevantes. Esto fue destacado por Kurt Menke en otro podcast.
Estas herramientas pueden ahora ser integradas y trabajar con QGIS como una manera de interactuar con QGIS mientras usted está en su dispositivo móvil.Dos herramientas populares que hacen esto son QField[3], desarrollado por OPENGIS.ch, y Input[4], desarrollado por Lutra Consulting. Estas herramientas son muy similares y ambas trabajan a partir de archivos de proyecto en QGIS para que puedan trabajar y sincronizarse con un proyecto QGIS. Ambas herramientas están disponibles en dispositivos Android, mientras que Input también está disponible en iOS.
Capturas de pantalla de QField, la aplicación SIG de código abierto para móviles.
En estas herramientas, los usuarios pueden configurar atributos y columnas de datos que luego se llenan con diferentes datos. Esto incluye la fecha y la hora, nombres, datos espaciales e incluso vídeo e imágenes. Se admiten los formatos de vector y raster. Si bien se pueden utilizar los datos existentes, se pueden integrar los datos recogidos sobre el terreno. Algunos de los datos podrían automatizarse, como la fecha y la hora, mientras que otros podrían introducirse manualmente. Se pueden dar imágenes como enlaces a los archivos de datos y se pueden proporcionar comentarios y otros metadatos incluso utilizando las aplicaciones con los datos marcados.
Los datos de localización pueden mejorarse utilizando aplicaciones GPS de terceros que se conectan a su Bluetooth, lo que permite recopilar datos de localización más precisos. Existen versiones fuera de línea y en línea tanto para QField como para Input. Los MBTiles, por ejemplo, se pueden usar en el modo sin conexión como mapa base. Input proporciona un plugin, llamado Mergin, que también le permite usar la Nube para sincronizar sus datos. También puedes descargar y arrastrar y soltar datos una vez que estés de vuelta en la oficina y puedes usar tu base de datos QGIS para actualizar los archivos.
Lo que estas aplicaciones muestran es que las herramientas de código abierto como QField y Input se han vuelto tan poderosas como las herramientas propietarias y pueden trabajar en conjunto con QGIS. En el futuro, la edición colaborativa es otra función que podría ser añadida y el acceso a los metadatos y el apoyo para mejorar el desarrollo de los metadatos son también áreas que estas herramientas podrían desarrollar a continuación. Lo que ahora muestran es que las herramientas de trabajo de campo han llegado y hacen otra poderosa forma de usar QGIS al interactuar y trabajar con él para hacer un proyecto e investigación más efectivo. Las aplicaciones móviles pueden ser integradas con QGIS para hacer posible hacer nuestro trabajo y actualizar nuestros datos virtualmente en cualquier lugar.
Referencias
1] Más información sobre QGIS puede verse aquí: https://qgis.org/en/site/.
[2] Para más información sobre QGIS, ver: Menke, Kurt. Descubra QGIS: El libro de trabajo para el premiado currículum de la GeoAcademia. Chugiak, AK: Locate Press, 2016. Para ejemplos sobre el más reciente QGIS 3.x, ver: Menke, Kurt. Discover QGIS 3.X: A Workbook for the Classroom or Independent Study, 2019. (Amazon | Librería)
[3] Para más información sobre QField, ver: https://qfield.org/.
4] Para más información sobre Input, ver: https://inputapp.io/en/
Traducido desde: gislounge