Limitaciones o desafíos de los SIG

Un SIG tiene la capacidad de ensamblar, almacenar, manipular y visualizar la información geográfica. En pocas palabras, el SIG es una colección organizada de software, hardware, datos y personal para capturar, almacenar, actualizar y manipular todas las formas de información de referencia geográfica.

Un sistema SIG ha facilitado el análisis y la manipulación de la información geográfica. Sin embargo, a pesar de que ha venido con varias ventajas, hay varias limitaciones para el uso de los SIG como se describe a continuación.

1. Es costoso: un SIG no es barato gracias a la compleja interconexión de los diversos componentes que componen un sistema SIG. Además del hardware y el software, es necesario contar con un personal humano completamente capacitado que demanda de costos para su capacitación y contratación.
2. La integración con los mapas tradicionales es difícil: un SIG está formado por estructuras cartográficas e información extremadamente compleja que pueden ser difícil de integrar con los mapas tradicionales para obtener información significativa. Esto significa que un sistema SIG sólo funciona con información interpreta que ha sido recopilada utilizando el software desde el principio.
3. Daños excesivos en caso de una falla interna: Debido a que un SIG incluye componentes muy complejos internamente, cualquier falla o fallo interno resultará en un daño que tomará largas horas o largos períodos de tiempo para volver a la operacionalización.
4. Estructuras de datos compleja: Los datos recopilados y almacenados en el sistema SIG suelen ser complejos y requieren una gran cantidad de definición y reestructuración. Esto significa que se requieren habilidades especiales para comprender e interpretar los datos recopilados en un sistema SIG.
5. La simulación es difícil: un SIG captura conjuntos de datos complejos que requieren un análisis especial para su comprensión. Por esta razón, puede ser difícil crear una simulación de los datos o información capturada en un sistema SIG.
6. Algunos análisis de datos son imposibles de realizar: Debido a la complejidad de las estructuras de datos capturadas o registradas en un sistema SIG, algunos datos espaciales pueden ser imposibles de analizar, lo que lleva a una información incompleta. No toda la información capturada en un sistema SIG puede ser analizada completamente.
7. Menos impresionante: A diferencia de otras formas de técnicas de análisis de datos, los datos capturados en un SIG suelen ser menos «bonitos» o impresionantes, lo que lleva a un cierto nivel de dificultad o complejidad en el análisis de los datos que de otro modo habría sido fácil. La presentación de los datos en el SIG también puede no estar organizada para facilitar el acceso al usuario final.
8. Dificultad en la transformación de la proyección: A veces puede ser difícil realizar una transformación de proyección utilizando un sistema SIG gracias a la complejidad de las estructuras de datos.
9. La generalización puede llevar a la pérdida de información importante: al realizar el análisis de datos utilizando un SIG, hay mucha generalización debido a los datos masivos que se están analizando. El usuario puede perder mucha información debido a la generalización de los datos.
10. Grandes cantidades de datos: Un SIG almacena cantidades extremadamente grandes de datos en cualquier momento dado. Esto puede crear problemas en el análisis debido a la complejidad de los datos y al riesgo de generalización. También crea problemas de interpretación.
11. Almacenamiento grande: los datos SIG requieren un espacio de almacenamiento extremadamente grande debido a los grandes tamaños de datos y tipos de datos utilizados. Esto también aumenta el costo del almacenamiento y la mano de obra necesaria para manipular los datos para que tengan sentido.
12. Recolección de datos costosa: El proceso de recolección de datos utilizando un SIG suele ser costoso a largo plazo, ya que no todos los datos recopilados serán útiles y, sin embargo, todos ellos requieren almacenamiento y análisis.
13. Operaciones de superposición difíciles: los datos SIG requieren operaciones de superposición complejas que son difíciles de lograr, especialmente cuando el personal implicado no está debidamente formado.
14. Consumo de tiempo: El proceso de recopilar, almacenar y analizar la información utilizando un sistema SIG es largo y tedioso, por lo que consume mucho tiempo. Puede tomar mucho tiempo obtener información completa sobre un conjunto particular de datos debido a la vastedad de los datos disponibles.