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Imágenes satelitales de DigitalGlobe: Worldview, GeoEye e IKONOS

by gabri
mayo 28, 2018
Reading Time: 3 mins read
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Si desea obtener las imágenes satelitales más nítidas del mundo, entonces debe aprovechar el poder de las imágenes satelitales de DigitalGlobe.

Para darte una cifra aproximada:

Cada píxel de una imagen de Worldview-3 tiene aproximadamente el tamaño de un plato de casa en un campo de béisbol. Son unos 31 cm.

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Así que en lugar de ser previsor, usted puede ver un mundo mejor y más claro con algunos de los productos de DigitalGlobe.

Worldview-1, 2, 3 y 4 Imágenes

Satélite de alta resolución

El satélite de alta resolución de vanguardia de DigitalGlobe crea imágenes ridículamente nítidas a 31 cm. En 8 bandas espectrales, el mundo de repente se vuelve más claro. Por ejemplo, puede ser realmente preciso para distinguir la cubierta terrestre de la Tierra utilizando técnicas de clasificación de imágenes en teledetección.

DigitalGlobe proporciona innumerables estudios de cómo los usuarios están aplicando la tecnología satelital para abordar problemas del mundo real. Y si el mundo quiere más imágenes de alta resolución, ¿por qué no dar más? Esta es la razón por la que DigitalGlobe lanzó Worldview-4.

Aunque las imágenes de Worldview tienen un costo, hay opciones para descargar imágenes de Worldview-3. Tendrá que desplazarse un poco más hacia abajo para averiguar cómo.

Imágenes IKONOS, Quickbird y Geoeye

Un satélite maravilla en 1999, IKONOS fue el primer satélite al que se le concedió una licencia comercial en América. Sin embargo, IKONOS-1 nunca llegó al espacio. IKONOS-2 pasó a llamarse simplemente «IKONOS». IKONOS ofrece imágenes multiespectrales (RGB, NIR) de 4 metros y pancromáticas de 1 metro.

IKONOS

El versátil y rentable satélite QuickBird adquiere imágenes ópticas de alta resolución del mundo sin problemas. A pesar de que fue desmantelado en 2015, usted puede escarbar en sus imágenes de archivo a un costo. Mientras que las imágenes pancromáticas tienen una resolución de 61 cm, sus bandas multiespectrales (RGB, NIR) son de 2,4 metros.

Finalmente, DigitalGlobe adquirió GeoEye, que es tan nítido que los ecologistas lo han utilizado para rastrear la población animal. Google tenía su logotipo en el lateral del cohete y tiene acceso exclusivo, así que no hay coincidencia es una imagen de mapa base en Google Maps. Las imágenes GeoEye miden 41 cm para las pancromáticas y 1,65 metros para las multiespectrales (RGB, NIR).

Saque partido en los datos abiertos de DigitalGlobe

¿Qué tan buenas son las imágenes de DigitalGlobe?

Hay un par de formas de averiguarlo:

El programa Open Data Program de DigitalGlobe soporta la recuperación de desastres para cualquier crisis o evento repentino importante. Por ejemplo, DigitalGlobe ha colaborado en la lucha contra los incendios forestales, la evaluación de los daños causados por los terremotos y el socorro en caso de huracanes. Como parte del Programa de Datos Abiertos de DigitalGlobe, se liberan imágenes al dominio público bajo una licencia Creative Commons 4.0 que puede incluir la evaluación de daños generados por la multitud.

Además, DigitalGlobe tiene muestras de productos disponibles para diferentes partes de la Tierra. Por ejemplo, hay más productos de imágenes de muestra disponibles para Río de Janeiro (Brasil), Estocolmo (Suecia) y Washington DC (EE.UU.).

Si sólo desea adquirir escenas de imágenes de Worldview, la aplicación Worldview Viewer le ofrece la opción de previsualizar y buscar imágenes en el archivo.

DigitalGlobe también proporciona mapas base, servicios analíticos, antenas de precisión, mapas API y varios otros productos y servicios.

MDA adquiere DigitalGlobe

Con la reciente compra de DigitalGlobe por parte MDA, esto se convierte en una nueva hoja en la era de las imágenes espaciales.

Como tal vez no conozca la MDA, la MDA es propietaria y opera el Radarsat-2.

Y esto incluirá 3 satélites adicionales de la misión canadiense Radarsat Constellation Mission.

Ahora, los usuarios técnicos pueden acceder a otro recurso sin explotar como el radar de apertura sintética para un análisis aún más riguroso.

Traducido desde: GISGeography

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