Clasificación supervisada y no supervisada en ArcGIS

La clasificación supervisada y no supervisada permite explorar diferentes tipos de atributos o clases por medio del análisis estadístico multivariado, este proceso identifica los valores de cada píxel de una o varias bandas de una imagen ráster, crea y evalua las clases o clúster (firmas), finalmente reclasifica de acuerdo a las probabilidades de cada clase. Este procedimiento es muy práctico para crear de forma automática un mapa de uso del suelo o de cobertura vegetal.

Como primer paso se requiere contar con una imagen ráster (descargar datos del ejercicio), y un shapefile de puntos, de acuerdo al videotutorial los pasos efectuados se listan seguidamente.

Clasificación supervisada

La clasificación supervisada en ArcGIS permite clasificar el ráster por medio de cada píxel de una celda, es necesario tener conocimiento previo de  las clases del área de estudio (uso actual del suelo). Se debe marcar puntos y asignar un valor numérico para cada clase.

 

Clasificación supervisada en ArcGIS

Posteriormente se genera y guarda una firma espectral con la herramienta Create Signatures.

ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Create Signatures

Con la herramienta Maximum Likelihood Classification usar la imagen ráster y el shapefile con el campo de los valores numéricos de cada clase.

ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Maximum Likelihood Classification

Clasificación no supervisada

La clasificación no supervisada en ArcGIS no determina ninguna prioridad para obtener las clases, es decir lo realiza en base a probabilidades, el resultado es una imagen ráster reclasificada y opcionalmente genera un archivo con su respectiva firma, para efectuar este procedimiento se usa la herramienta Iso Cluster Unsupervised Classification.

ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Iso Cluster Unsupervised Classification

 

Clasificación no supervisada en ArcGIS

Transformación de ráster a shapefile (opcional)

Para convertir la imagen ráster a shapefile (sea a partir de la clasificación supervisada o no supervisada) se usa la herramienta Raster to Polygon.

ArcToolbox > Conversion Tools > From Raster > Raster to Polygon

Limpieza de polígonos (opcional)

El problema de los archivos *.shp tipo poligonal obtenidos a partir de un ráster, es la gran cantidad de polígonos sin importancia significativa (micropolígonos), pero a su vez generan errores en cálculos y visualmente muestran las imperfecciones, para corregir este error con la herramienta de generalización Eliminate, se selecciona todos los registros en la tabla de atributos de acuerdo a un valor mínimo previamente establecido (ejemplo: marcar todos los valores menores a 100 metros cuadrados), para generalizar el shapefile, se puede aplicar cuantas veces sea necesario hasta conseguir el resultado deseado.

ArcToolbox > Data Management Tools > Generalization > Eliminate

 

Generalizar polígonos en ArcGIS

Para comprender con mayor claridad se recomienda descargar los datos del ejercicio y seguir el siguiente videotutorial de esta entrada.

franzpc

46 thoughts on “Clasificación supervisada y no supervisada en ArcGIS”

  1. Nestor Lagos dice:

    Muy util gracias.

  2. vlad dice:

    Muchas gracias, justo voy aplicar ese método en mi tesis de licenciatura.

  3. Leonardo dice:

    Buen aporte Franz, te agradezco infinitamente, que sigan los éxitos para ti.

  4. Tarazona dice:

    Las Clases esta muy didáctico y se comprende.
    Felicitaciones y desde hoy sere un seguidor de este link.

  5. juan dice:

    Gracias muy interesante e eficiente.

  6. Cristhian dice:

    Gracias por el aporte!

  7. claudio r. dice:

    Buena la publicación.

  8. Andrey dice:

    Gracias por el aporte, muy útil.

  9. Diego Patiño dice:

    Muchas gracias, excelente.

  10. Nahum dice:

    Muy buena la información soy nuevo en esto de los SIG y te lo agradezco mucho
    Saludos.

  11. Aldo dice:

    Excelente material.
    Muchas gracias.

  12. Rojas dice:

    Muy bueno el vídeo me ayudo muchísimo excelente material, es justo lo que necesitaba muchísimas gracias.

  13. Miriam dice:

    Mucha Gracias, por el tutorial, nos va a servir de mucho 😉

  14. anibalguz dice:

    Es excelente saber q puedes hacer lo mismo con arcgis, antes debía tener instalado erdas.

  15. VIDAL dice:

    Excelente me gustan tus tutoriales, tengo una pregunta si tengo las curvas digitalizadas de la hoja cartográfica y quiero convertir esas líneas a puntos como debo de hacerlo y luego exportarlo a una tabla con las características XYZ.

    1. franzpc dice:

      Convierte con Feature to point (por vértices), luego calcula XYZ y exportas tu tabla a Excel.

  16. arturo1000 dice:

    Como siempre, muy buenos videotutoriales Franz Leonardo

    1. franzpc dice:

      Gracias Arturo, igual muchas gracias por los aporte que realizas a la comunidad SIG.

  17. Jose Luis dice:

    Hola Franz quería preguntarte, que crees tu que es mejor, la clasificación supervisada que hace ERDAS o la de ARCGIS, Saludos!

    1. franzpc dice:

      Personalmente te recomiendo ERDAS tiene mayor cantidad de opciones, puedes administrar de mejor forma las firmas espectrales, clústers, además sus módulos son muy potentes, aunque arcgis lo hace bien (pero es básico).

  18. Eduardi dice:

    Hola Franz una pregunta entre ERDAS Envi y Arcgis cual crees que sea la mejor opción para la clasificación supervisada.

    1. franzpc dice:

      No he usado Envi (pero he escuchado muy buenas referencias), por eso mejor me inclinaría por Erdas, te puede interesar este enlace https://www2.gotomeeting.com/register/767381538

  19. Luis dice:

    Excelente, sería bueno explicaras un mapa de riesgos.

  20. Leo dice:

    Muy buen tutorial solo quisiera saber si el tipo de imagen tiene que ver osea el formato o no importa porque lo intente hacer con una imagen ECW y no funciona que puedo hacer.

    1. franzpc dice:

      No tiene mucho que ver el formato, personalmente uso IMG o GRID, pero también asegúrate que la proyección sea correcta.

  21. Raul dice:

    Hola Franz buenas tardes, primero que todo darte gracias por compartir tu conocimiento a todos nosotros y ayudarnos a nutrirnos en esto de los SIG; pero tengo una inquietud, en esta explicación muestras como volver un Raster a Vector, mi pregunta es, como vuelo un SHP a GRID (Raster) te lo agradezco.

    1. franzpc dice:

      ArcToolbox > Conversion Tools > To Raster > (seleccionas la herramienta según tu caso: punto, línea o polígono).

  22. Paito dice:

    Hola Franz estoy aprendiendo a usar SIG y tus tutoriales son de bastante ayuda.
    Quería saber si puedo meter mas de 6 colores en la clasificación supervisada, porque tengo 8 diferentes colores en mi imagen y solo reconoce 6.
    Por favor necesito tu ayuda.

    1. franzpc dice:

      Si es posible, es probable que algunas categorías tengan características similares en su estructura, por ello puedes tratar de reclasificarlos con mayor detalle.

  23. Luis Felix Vasquez Paredes dice:

    Franz muchas gracias por tus aportes, cuando genero la clasificación me aparecen algunos píxeles sin valor en el raster, como se soluciona o que error podría estar cometiendo?

    1. Luis Felix Vasquez Paredes dice:

      Bueno ya lo solucione, basta con poner 0.0 en Refraction

  24. Carlos dice:

    Buenas Franz, en primer lugar gracias por compartir tus conocimientos. Quería saber si se puede hacer clasificación supervisada con un mapa de vegetación que georreferencie, lo pregunto porque quiero evitarme el proceso de vectorizar cada uno de los polígonos. Muchas gracias.

    1. franzpc dice:

      Claro, de eso mismo se trata, todo depende de la calidad de tu imagen satelital (ahí no contarías con bandas).

  25. Ivanna Puente dice:

    Buenas noches,

    En primer lugar, mis felicitaciones por excelentes tutoriales, la verdad es que son muy útiles y fáciles de aprender. Por otra parte tengo una duda: estoy trabajando con este tutorial y al llegar a la parte de hacer la clasificación especializada me aparece un error de que no tengo la licencia necesaria para ejecutar la herramienta seleccionada. Esto se debe a que estoy usando una licencia de prueba? Favor ayudarme en este punto, gracias y buenas noches.

    1. franzpc dice:

      Necesitas contar con la extensión Spatial Analyst.

  26. Luis dice:

    Gracias, como siempre de gran ayuda

  27. SEGUNDO MANUEL CALDERON GANDARILLAS dice:

    Gracias amigo Franz por aportar a la aplicacion de las geotecnologias.

  28. Valeska dice:

    Hola,muchísimas gracias , solo tengo una duda, me arroja un “error 010067”, creo que algo con el raster, la imagen que uso es de google earth georreferenciada, en formato jpg, no sé si habrá algún problema con eso?

    1. franzpc dice:

      No creo que tenga que ver con el formato, aunque puedes probar con TIF, y este enlace te da información sobre aquel error:
      http://support.esri.com/en/technical-article/000010619

  29. CCP dice:

    Hola! excelente tutorial.. me salvó la vida..
    Pero tengo una pregunta.. Que tipo de imagen se deben usar para este tipo de clasificación?
    Estoy un poco perdida con todas las opciones que hay en https://earthexplorer.usgs.gov/ para descargar..
    Gracias!

    1. franzpc dice:

      Ahí ya depende de tus objetivos y recursos. En general imágenes satelitales libres puedes encontrar las Landsat 8 o Sentinel 2, la primera con una resolución de 30 metros y las segunda de 10 metros.

      1. CCP dice:

        Baje una landsat 8 oli tirs, y la calidad para mi zona de estudio no es como la que se muestra en el tutorial…
        Luego, combiné las bandas del 2 al 7 y recorté la imagen a mi polígono y la calidad fue peor aún..
        En el tutorial se hizo previamente este procedimiento de combinación de bandas? o como se llega a una calidad de imagen tan buena?
        Gracias!

        1. franzpc dice:

          Lo puedes hacer con cualquier tipo de imagen, por ende el resultado dependerá de las imágenes de entrada. En mi caso no usé de Landsat 8, sino una imagen facilitada de forma privada. Puedes usar Sentinel 2 con una resolución de 10 metros (porque Landast 8 tiene una resolución de 30 metros y no se obtendría buenos resultados en áreas muy pequeñas o específicas).

          1. CCP dice:

            Gracias! lo probaré!

  30. Cristian dice:

    lo máximo, tus tutoriales son lo mejor

    1. franzpc dice:

      Gracias, me alegra que sean de su utilidad.

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