Para refrescar la memoria, el modelo de datos ráster describe el mundo como un campo sobre el que varía la distribución espacial de algunos fenómenos.
En esta parte, examinaremos los datos rasterizados con más detalle y pensaremos en cómo las diferentes estructuras pueden tener un impacto en su trabajo como cartógrafo.
El primitivo geográfico que utilizamos con este modelo de datos es un píxel. Los píxeles suelen ser de forma rectangular o cuadrada y pueden anidarse unos dentro de otros para representar el fenómeno de interés en diferentes niveles de detalle (es decir, resoluciones).
El modelo de datos ráster también se diferencia del modelo de datos vectoriales en que sólo una esquina del conjunto de datos necesita tener una georeferenciación absoluta (es decir, coordenada en latitud y longitud u otro sistema de coordenadas); la ubicación de todos los demás píxeles puede calcularse según sea necesario a partir de su posición relativa desde el punto georeferenciado y la resolución de los píxeles.
Los datos rasterizados se utilizan comúnmente para tres tipos principales de aplicaciones cartográficas: las distribuciones cartográficas de fenómenos naturales tales como el tipo de vegetación (por ejemplo, a partir de una imagen satelital clasificada), como telón de fondo para mapas de referencia (por ejemplo, cuadrángulos ortofotográficos digitales creados a partir de fotografías aéreas), o también se pueden utilizar para generar otros tipos de representaciones de superficies que se muestran en los mapas (por ejemplo, relieves sombreados).
El factor principal que tendrá un impacto en su trabajo como cartógrafo con datos rasterizados es la resolución de los conjuntos de datos con los que está trabajando. Como describimos brevemente en la Lección 1, el tamaño de los archivos de datos raster aumenta con el aumento de la resolución. Típicamente, un aumento de 2 veces la resolución (por ejemplo, pasando de 60m píxeles a 30m píxeles; vea la Figura 1, abajo) aumentará el tamaño del archivo por un factor de cuatro.
Gracias a las computadoras de escritorio relativamente rápidas de hoy en día, el tamaño del archivo es mucho menos problemático que antes; sin embargo, los tamaños de archivo muy grandes de imágenes de alta resolución (con píxeles que representan áreas de menos de 1m2 en el suelo) pueden tener un impacto sustancial en el rendimiento de su computadora.
Existen varios tipos diferentes de estructuras de datos rasterizados que están diseñadas para reducir el tamaño de los archivos (por ejemplo, codificación de longitud de ejecución y cuadriláteros; ver Figura 2, abajo), estos métodos de compresión son más útiles para datos rasterizados que no contienen una gran cantidad de variación de píxel a píxel (como lo hacen la mayoría de las fotos aéreas o imágenes de satélite).]
Si está utilizando datos rasterizados como imagen de fondo para su mapa, la resolución también tendrá un impacto en la apariencia visual de los objetos dentro de la imagen.
A resoluciones más bajas, muchos objetos pueden adoptar una apariencia de «escalón de escalera» que puede distraer al lector de mapas y, en el peor de los casos, puede incluso impedir que el lector de mapas sea capaz de identificar la característica (véase la Figura 3, más adelante).
La resolución de los datos del terreno rasterizado también puede afectar la apariencia del relieve sombreado: si los datos de la fuente no están a una escala apropiada para el producto cartográfico final, el relieve sombreado puede parecer bloqueado (ver Figura 4, abajo).
Cuando se necesita volver a proyectar datos rasterizados en una proyección diferente, también es importante ser consciente de los impactos potenciales de los diferentes métodos de remuestreo sobre los datos.
Por ejemplo, si tiene un conjunto de datos raster temáticos (por ejemplo, uso de la tierra o tipo de suelo), debe elegir el método de interpolación del vecino más cercano en lugar de un método de convolución bilineal o cúbica (ver Figura 5, abajo).
En los casos en los que se necesite utilizar una proyección de área igual para el mapa que se está creando, también hay que tener en cuenta que la reproyección de datos ráster puede introducir errores en el conjunto de datos, siendo este problema más pronunciado en resoluciones inferiores (Usery et al. 2003).
Traducido desde: GEOG 486
