Con 200 millones de usuarios de streaming de audio en todo el mundo, de los cuales 96 millones son suscriptores de pago, se ha acreditado a Spotify el haber dado nueva vida a la industria de la música. En los últimos dos años, la compañía se ha diversificado, convirtiéndose en la segunda plataforma de podcasting más grande detrás de Apple Music.
Dos adquisiciones recientes han impulsado aún más esa expansión. En febrero, Spotify compró Gimlet, que produce contenido original de podcasts, y Anchor, que crea herramientas de creación de podcasts.
Producir contenido original no es nuevo – Netflix lo ha convertido en un principio de su modelo de negocio, y otros están expandiendo sus funciones desde distribuidores de contenido hasta creadores de contenido. Con su paso a la creación de podcasting, Spotify apuesta por el crecimiento del medio, los altos márgenes de beneficio y las posibilidades de monetización.
Al hacerlo, Spotify puede encontrar que los datos de localización juegan un papel clave en la optimización de la experiencia del usuario. Incluso en las plataformas digitales, la ubicación física influye en las preferencias del usuario y proporciona valiosas pistas que pueden utilizarse para atraer y retener nuevos clientes.
Capturar el crecimiento con el análisis
Los oyentes de podcasts son un público nuevo y valioso. Spotify estima que los usuarios de sus podcasts pasan el doble de tiempo en la plataforma que los oyentes de música. La programación única de podcasts puede atraer a nuevos usuarios que no han considerado anteriormente unirse a Spotify. También podría incitar a los usuarios actuales a cambiar al servicio Premium de pago de la empresa.
Se prevé que los ingresos por publicidad en podcasts de EE.UU. crezcan hasta los 659 millones de dólares en 2020, un aumento de más del 110 por ciento con respecto a los ingresos por publicidad de 2017. Spotify se está posicionando para aprovechar ese crecimiento mediante la aplicación de robustos algoritmos de personalización y análisis de datos a los podcasting.
Spotify ya utiliza datos demográficos y análisis de localización en su negocio musical para ayudar a los creadores a comprender y atraer a su audiencia. Spotify muestra a los artistas dónde están sus fans para ayudar a generar ideas de marketing, promoción y planificación de giras. La visualización de la ubicación geográfica de los oyentes en un mapa proporciona una visión instantánea que los datos brutos por sí solos no suelen ofrecer.
Ahora Spotify podrá hacer lo mismo con los podcasts. Los creadores de podcasts podrían utilizar los datos de localización de Spotify para impulsar el compromiso, por ejemplo. Pueden entrevistar a un invitado de un lugar con una alta concentración de oyentes. O podrían planear una charla en ese lugar.
Los anunciantes, mientras tanto, pueden aumentar su impacto. Utilizando datos demográficos de un moderno sistema de información geográfica (SIG), los profesionales de marketing pueden identificar dónde podrían vivir sus mercados objetivo. Luego, pueden mapear esas ubicaciones a podcasts relevantes.
Los anuncios se pueden incluir al principio, en el medio y al final de los podcasts, y se pueden reproducir para todos los que escuchen ese episodio. Alternativamente, los anuncios se pueden rotar algorítmicamente para que coincidan con las ubicaciones y la demografía de los oyentes. En cualquiera de los dos modelos, la inteligencia de localización basada en SIG puede utilizarse para identificar a las audiencias objetivo, una táctica que ha demostrado ser eficaz para los anunciantes, incluso en publicaciones impresas.
Incluso para las empresas cuyos clientes son nativos digitales, la ubicación física puede ser una potente herramienta para comprender cómo ofrecer una experiencia de usuario perfecta.
Marianna Kantor
Los datos conducen a la detección
Uno de los problemas históricos del podcasting ha sido el descubrimiento. ¿Cómo encuentra la gente los podcasts que le interesan? ¿Cómo llegan los creadores a nuevos oyentes?
Al igual que Netflix para el contenido de vídeo, Spotify utiliza análisis avanzados, incluida la inteligencia de localización, para predecir el tipo de música que les gustaría a los oyentes. Para su lanzamiento en la India, Spotify soportó varios idiomas regionales, curó música india y listas de reproducción de música internacionales populares en la India, e introdujo contenido específico para cada lugar, como bandas sonoras de películas de Bollywood y Punjabi. La compañía ahora rastrea y comparte contenidos de tendencias en ciudades como Mumbai y Delhi.
Estos algoritmos de descubrimiento podrían utilizarse para recomendar podcasts que los suscriptores probablemente disfrutarán. Los datos podrían incluso ser utilizados para ayudar a planificar el contenido original, prediciendo qué tipo de podcasts podrían ser dignos de inversión (y por lo tanto una prioridad para Gimlet).
Spotify podría llevar las recomendaciones un paso más allá, creando geo-cercas con SIG (como hizo Burger King en su reciente campaña de marketing) para alertar a los usuarios sobre los podcasts relacionados con su ubicación. Un episodio sobre la arquitectura italiana puede ser recomendado para alguien que viaja a través de Roma, o un comentario deportivo sobre los New England Patriots puede aparecer para los residentes de Boston.
Spotify puede ser conocido por la digitalización del audio, pero la ubicación física de los oyentes, los creadores y, ahora, el contenido de los podcasts, proporciona información valiosa que ayuda a generar valor, aumentar el compromiso y generar ingresos.
Traducido desde. Esri
