Un analista GIS es un profesional que se enfoca en la gestión, análisis y visualización de datos geoespaciales utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), mientras que un científico de datos geoespaciales es un profesional que se enfoca en la obtención, análisis y modelado de grandes conjuntos de datos geoespaciales utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático para generar conocimientos y resolver problemas complejos en diversas áreas, como la planificación urbana, la gestión de recursos naturales, el transporte, entre otras. En resumen, el analista GIS trabaja principalmente con herramientas SIG para realizar tareas específicas con datos geoespaciales, mientras que el científico de datos geoespaciales se enfoca en la aplicación de técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático para generar conocimientos y resolver problemas complejos.
En general, el analista GIS se enfoca en la manipulación de datos geoespaciales para realizar tareas específicas, como crear mapas, hacer análisis de proximidad, crear redes de transporte, realizar estudios de impacto ambiental, entre otros. Utilizan herramientas de software de Sistemas de Información Geográfica, como ArcGIS, QGIS, y otros, para realizar estas tareas.
Por otro lado, el científico de datos geoespaciales se enfoca en obtener, procesar y analizar grandes conjuntos de datos geoespaciales, utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático para generar conocimientos y resolver problemas complejos en diversas áreas. Estos profesionales utilizan lenguajes de programación como Python, R, y otros, así como herramientas de análisis de datos, para realizar tareas como la segmentación de imágenes, la detección de cambios en el terreno, la predicción de patrones de tráfico, la evaluación de riesgos de desastres naturales, entre otros.
En general, mientras que el analista GIS se enfoca en la aplicación de herramientas SIG para realizar tareas específicas con datos geoespaciales, el científico de datos geoespaciales se enfoca en el análisis y modelado avanzado de grandes conjuntos de datos geoespaciales para generar conocimientos y resolver problemas complejos. Ambos roles son importantes en el ámbito de los datos geoespaciales y pueden colaborar en proyectos comunes.
