De acuerdo a ESRI la reflectancia aparente permite ajustar los valores del brillo de imágenes (DN) de algunos sensores de satélite, en base a la elevación del sol, la fecha de adquisición y las propiedades del sensor (ganar/ajustes de influencia para cada banda), muy similar a una corrección atmosférica. Este proceso realiza dos correcciones, una basada en la configuración de ganancia, los valores de brillo originales se vuelven a crear a partir de los valores de la imagen al revertir las ecuaciones de ganancia, y la otra corrección tiene que ver con las diferencias en el ángulo del sol y el brillo. Los valores resultantes generalmente son más bajos que los valores de entrada.
ArcGIS 10.1 ejecuta esta función de forma automáticamente para los sensores Landsat, IKONOS y QuickBird, que pueden ser descargados gratuitamente desde EarthExplorer, y que contengan información sobre su fecha de adquisición, elevación del sol para el dataset, ganancia, influencia y el prejuicio e irradiación del sol de cada banda.
Para este ejemplo se ha descargado una imagen ETM Landsat desde EarthExplorer, con todas sus bandas y toda la información necesaria para la corrección incluida en los metadatos clave (somo sugerencia se puede reemplazar la extensión del archivo MTL, de txt a xml).
Desde ArcMap se agrega el archivo XML que contiene los metadatos de la composición multiespectral ETM Landsat, en Pyramid resampling technique seleccionar Bilinear Interpolation, luego aceptar la creación de pirámides.
Una vez obtenida la composición multiespectral, dirigirse a las propiedades, en la pestaña Functions, en Stretch Function, insertar la función Apparent Reflectance Function, y ajustar/aceptar.
Una vez realizado este proceso se cuenta con el ajuste de la reflectancia aparente , posteriormente se puede realizar una corrección radiométrica, clasificación de la imagen, balance de color o creación de mosaicos, es importante señalar que ArcGIS 10 dispone diferentes funciones automatizadas para archivos ráster, para mayor claridad del procedimiento se puede visualizar el videotutorial, también incluye como determinar de forma automática el índice diferencial de vegetación normalizado (NDVI).
NOTA: Debido algunos problemas que han tenido los usuarios para obtener su composición RGB, producido por problemas de lectura, estructura o ausencia del archivo MTLold.txt (cuando se modifica la extensión a *.xlm o *.met), como otra opción, existe la posibilidad de hacerlo manualmente de la siguiente forma:
- Activar Imagine Analysis ubicado en el menú Windows.
- Añadir todas las bandas dentro de ArcMap.
- En Imagine Analysis seleccionar las bandas a combinar, ejemplo RGB 123.
- En Processing ejecutar Composite Bands.
- Luego ya se puede aplicar el procedimiento sugerido en esta entrada.
