Análisis de heterogeneidad climática con la herramienta SDMtoolbox

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SDMtoolbox es una herramienta de software libre para la modelización de distribución de especies, que permite a los investigadores crear modelos de distribución de especies utilizando una variedad de algoritmos y datos de entrada. Esta herramienta incluye una interfaz gráfica de usuario (GUI) fácil de usar que permite a los usuarios seleccionar algoritmos, especificar parámetros y ejecutar modelos. SDMtoolbox también permite a los usuarios evaluar y comparar los modelos creados utilizando una variedad de métricas de rendimiento. Además, permite integrar diferentes tipos de datos de entrada, como datos climáticos, topográficos y de presencia-ausencia de especies.

Para utilizar SDMtoolbox para reducir la heterogeneidad climática en los modelos de distribución de especies, se pueden seguir los siguientes pasos:

  1. Obtener datos climáticos de alta resolución: Utilizar una fuente de datos climáticos de alta resolución, como el WorldClim o el Climatic Research Unit (CRU), para obtener los datos climáticos necesarios para el modelo.

2. Se calcula la heterogeneidad climática realizando un análisis de los componentes principales (PCs) dando como resultado un ráster que representa el espacio climático. Para ello damos click en: ArcToolbox/SDM Tools/Universal Tools/Spatially Rarefy Occurrence Data for SDMs/2a. Calculate Climate Heterogeneity: Step 1‐ Principal Component

Llenamos la información de la siguiente manera

3. Luego se calcula la heterogeneidad de los principales componentes. Para ello damos click en: ArcToolbox/SDM Tools/ Universal Tools/Spatially rarify occurrence data for SDMs/2b. Calculate Climate Heterogeneity: Step 2‐ Heterogeneity Calculation, y llenamos la información de la siguiente manera.

Para llenar la información de las casillas: Percent of EigenValues of PC1, PC2 y PC3 se debe buscar en el archivo «…_ PCA_summary.txt» del paso 1. Dentro del archivo, dirigirse hasta el
apartado “PERCENT AND ACCUMULATIVE EIGENVALUES”, copiar los valores correspondientes del PC1, PC2 y PC3 de la columna “Percent of EigenValues”

4. Por ultimo se elimina la autocorrelación espacial de los puntos de presencia de las especies en base a la heterogeneidad climática calculada anteriormente. Para las especies que tienen puntos de presencia en zonas de alta heterogeneidad climática se utiliza una distancia máxima de 5km y distancia mínima de 1km y para zonas con baja heterogeneidad climática se utiliza una distancia máxima de 10 km y una distancia mínima de 1km.

Se debe tomar en cuenta que para realizar este análisis se debe tener instalada la herramienta SDMtoolbox directamente en ArcCatalog, misma que se puede descargar en el siguiente enlace: http://www.sdmtoolbox.org/downloads

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