Extracción automática del edificio LOD2

Los modelos de construcción de LOD2 es ahora una de las salidas de cada conjunto de datos procesados por Vadstena 3D Reality Capture. El LOD2 incluye la huella, la forma del techo y la altura de los edificios reconstruidos. Además nuestro modelo ahora incluye árboles modelados usando armónicos esféricos; esos serán descritos en una próxima entrada del blog. El LOD2 detallado es útil para el análisis urbano, como la estimación de la exposición solar, la clasificación de los tipos de edificios, o la planificación urbana.

El Nivel de Detalle es un concepto vital para el modelado de ciudades en 3D. Indica hasta qué punto el modelo 3D se corresponde con la contraparte real. El LOD0 es el más simple; describe la huella de un edificio y está representado por un polígono 2D. Los LODs consecuentes están mejorando en términos de la complejidad de los objetos en el sentido geométrico y semántico.

La salida del LOD2 de Melowntech es geoespacialmente precisa y se obtiene de forma totalmente automática usando Vadstena. Se extrae de la malla 3D y de la cubierta terrestre basada en la inteligencia artificial. Para extraer los edificios, comenzamos con la cubierta del terreno para descubrir las posiciones de los edificios y utilizando la información 3D encontramos la forma de partes particulares de los edificios. Luego procesamos el resultado para hacer que los edificios encajen mejor y se ajusten más a la realidad.

El LOD2 da información precisa sobre la posición del edificio, la altura, el área de la huella, el techo y la forma. Los edificios del LOD2 pueden ser utilizados para un posterior procesamiento automático o para la visualización y navegación. Una ventaja adicional del LOD2 en comparación con la malla 3D, es el tamaño de los datos, ya que los datos del LOD2 son una fracción de la malla 3D.

Echa un vistazo a nuestros recientes resultados de la extracción automática del edificio LOD2.

Burdeos, Francia

Lucern, Suiza

La visión de Melowntech es crear una contrapartida digital al mundo real. Para lograr esta visión, estamos usando Vadstena un sistema de software de reconstrucción de paisajes naturales y urbanos en 3D totalmente automático. Melowntech consigue remodelar el mundo con precisión en forma de mallas 3D fotorrealistas, ortofotos, un modelo digital del terreno y más, sin embargo, nuestro objetivo a largo plazo es describir el mundo de forma totalmente semántica. La cubierta terrestre de Vadstena basada en la IA es ahora una parte estable de la producción de Vadstena y la primera descripción semántica de la escena. La extracción de LOD2 es otro paso para lograr la descripción semántica completa del mundo.

Traducido desde: melowntech

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