Mejorando OpenStreetMap con Esri y Map con AI
Contribuir a OpenStreetMap (OSM) puede ser una perspectiva desalentadora. Incluso los analistas experimentados de los sistemas de información geográfica (SIG) se toman su tiempo para aprender las normas de etiquetado y edición, las herramientas y la jerga de OSM.
Actualizar un mapa basado en conjuntos de datos de terceros es aún más difícil. Para ello, un colaborador puede necesitar jugar cuatro papeles diferentes: Un ingeniero (para escribir software o extender JOSM o iD); un abogado (para asegurar el cumplimiento de una licencia compatible con OSM); un experto en algoritmos (para crear un método para confluir los nuevos datos con las características existentes); y un experto en OSM (para etiquetar las nuevas características del mapa de modo que sean compatibles con las que lo rodean).
Para simplificar este proceso, nos hemos asociado con Esri para lanzar nuevos conjuntos de datos listos para OSM. El Hub ArcGIS de Esri, que ya es una valiosa fuente de datos geográficos, y la plataforma ArcGIS Online ahora incluye conjuntos de datos autorizados y listos para OSM. Estos conjuntos de datos están etiquetados con OSM, tienen una licencia compatible y están disponibles para su uso en la construcción del mapa. Para trabajar con estos nuevos conjuntos de datos, estamos actualizando nuestra batería de tecnología de Mapas con IA, que anteriormente sólo admitía datos derivados de la IA. En lugar de poner la responsabilidad en los contribuyentes de OSM de anotar, ingerir, mezclar, etiquetar y asegurar la compatibilidad de la licencia, este nuevo enfoque combinado proporciona:
- Nuevas versiones de RapiD y el plugin JOSM que hablan directamente con las API de Esri.
- Un grupo de datos curados por Esri específicamente para conjuntos de datos listos para OSM: El etiquetado y la licencia se verifican con antelación. Cada conjunto de datos de este grupo de datos es homogéneo (sólo carreteras, sólo edificios, etc.), lo que permite a los mapeadores elegir los datos que desean añadir.
Este enfoque abre nuevos horizontes a los cartógrafos y los libera de la carga de llevar cuatro sombreros diferentes, pero reconocemos que hace que los editores de datos sean más responsables de establecer un etiquetado y una licencia adecuados. Para ayudar a los aspirantes a editores de conjuntos de datos listos para OSM, Esri ha creado un proceso de incorporación. Puedes aprender más sobre ello en la entrada del blog de Esri.
El Gobierno Revolucionario de Zanzíbar, apoyado por el Banco Mundial, fue uno de los primeros en pasar por este proceso – proporcionando una capa de datos que contiene 500.000 edificios en Zanzíbar producidos por funcionarios y estudiantes de la Universidad Estatal de Zanzíbar a través de la Iniciativa Cartográfica de Zanzíbar y los proyectos de Ciudades Abiertas de Zanzíbar.
«El Gobierno de Zanzíbar está entusiasmado por ser uno de los primeros en aportar conjuntos de datos listos para OSM. Será estupendo tener estos datos abiertos y de alta calidad a disposición de todos en OpenStreetMap, y esperamos ver el desarrollo de nuevas aplicaciones geoespaciales que den a Zanzíbar la oportunidad de planificar mejor un futuro resistente», dice el Dr. Iddi Hassan, Secretario Ejecutivo de la Comisión de Tierras de Zanzíbar.
La comunidad OSM puede empezar a explorar estos nuevos conjuntos de datos con una de las dos versiones beta de nuestras herramientas de Mapa con Inteligencia Artificial:
- RapiD
- Mapa con el plugin AI para JOSM
Estas herramientas han sido actualizadas para trabajar con conjuntos de datos listos para OSM. En la actualidad, hay dos tipos de datos disponibles: la construcción de huellas y los puntos de dirección. A medida que se disponga de más tipos de datos (por ejemplo, carreteras, puntos de interés, características del agua, etc.) en el grupo de datos de Esri, también se podrá acceder a ellos en las herramientas.
Creemos que estos conjuntos de datos listos para OSM facilitará mucho a los cartógrafos añadir características de alta calidad, que nos ayudarán a hacer el mejor mapa posible, juntos. Esto beneficia no sólo a la comunidad cartográfica de OSM, sino también a los creadores de datos, ya que sus datos se incorporarán fácilmente a una amplia variedad de aplicaciones.
Traducido desde: tech
