Formatos SIG

El mundo SIG cuenta con una amplia gama de formatos, unos comunes y otros no tan comunes. La información geoespacial se crea, administra y comparte en determinados formatos.

Conocer bien los formatos SIG, puede evitar un dolor de cabeza a cualquier analista SIG. Por ello a continuación vamos a agregar una descripción de los formatos SIG más usados.

FORMATOS SIG VECTORIALES

Los datos vectoriales no están formados por una cuadrícula de píxeles. En su lugar, los gráficos vectoriales se componen de vértices y trayectorias. Los tres tipos básicos de símbolos para los datos vectoriales son puntos, líneas y polígonos (áreas).

Aquí están los formatos de archivo SIG vectoriales que contienen datos geoespaciales:

SHP (Shapefile)

El archivo shapefile es POR LEJOS el tipo de archivo geoespacial más común que encontrará. Todos los formatos comerciales y de código abierto aceptan shapefile como formatos SIG. Se ha convertido en el estándar de la industria.

Pero necesitarás un juego completo de tres archivos que son obligatorios para crear un archivo shapefile. Los tres archivos requeridos son – SHP es la geometría de la característica, SHX es la posición del índice de forma y DBF son los datos de atributo.

Opcionalmente puede incluir estos archivos, pero no son completamente necesarios. PRJ son los metadatos del sistema de proyección, XML son los metadatos asociados, SBN es el índice espacial para optimizar las consultas y SBX ayuda a los tiempos de carga.

KMZ/KML (Keyhole Markup Language)

KML significa Keyhole Markup Language. Este formato SIG está basado en XML y se utiliza principalmente para Google Earth. KML fue desarrollado por Keyhole Inc., que más tarde fue adquirida por Google.

KMZ (KML-Zipped) reemplazó a KML como el formato geoespacial predeterminado de Google Earth porque es una versión comprimida del archivo. KML/KMZ se convirtió en un estándar internacional del Open Geospatial Consortium en 2008.

Los componentes de longitud y latitud (grados decimales) son los definidos por el Sistema Geodésico Mundial de 1984 (WGS84). El componente vertical (altitud) se mide en metros desde el datum vertical WGS84 EGM96 Geoid.

GDB (File Geodatabase)

Esri creó el File Geodatabase como contenedor para almacenar múltiples tablas de atributos, vectores y conjuntos de datos rasterizados. Es el sucesor del Personal Geodatabase (MDB) – y Esri recomienda el File Geodatabases sobre Personal Geodatabases.

Las File Geodatabases ofrecen ventajas estructurales y de rendimiento. Tienen un rendimiento rápido, relaciones versátiles, almacenamiento compatible para rasters, índices espaciales mejorados, compresión de datos, configuración personalizable y restricciones de tamaño de archivo de 1 terabyte…

Dentro de una base de datos geográficos, los archivos shape se denominan clases de características. Puede almacenar datos más complejos como redes, mosaicos ráster y conjuntos de datos de características.

MDB (Personal Geodatabase)

Érase una vez, las bases de datos Personal Geodatabase solían ser todo lo que se hablaba de SIG. Administre múltiples tablas de atributos, conjuntos de datos vectoriales y rasterizados. Cree clases de relaciones en un instante.

Sí, las Personal Geodatabases son muy parecidas a las File Geodatabases. Pero no lo sabrás hasta que realmente empieces a añadirle muchos datos.

El GDB personal basado en Access de Microsoft (MDB) sólo tiene 2GB de almacenamiento. Mientras que las File Geodatabase ofrecen 2 TB de capacidad. Se alcanzará rápidamente la capacidad de almacenamiento en las Personal Geodatabase cuando se añada un par de conjuntos de datos ráster y vectoriales.

LYR (Layer)

Los archivos de capas se utilizan para mostrar un conjunto de simbología en un mapa. No contiene los datos geográficos en sí, los archivos de capas simplemente especifican cómo se mostrarán los datos.

Cuando comparte un conjunto de datos vectoriales o rasterizados, un archivo de capas garantiza que la misma simbología se mostrará en otro mapa. El usuario SIG tiene que volver a enviar el archivo de capa al archivo shapefile o a la clase de características. Los archivos de capas pueden representar polígonos, poligonos, polilíneas, puntos o conjuntos de datos rasterizados.

OSM (OpenStreetMap)

OpenStreetMap es el mayor proyecto de datos GIS de crowdsourcing del planeta Tierra.

El formato GIS. OSM es el formato de archivo basado en XML de OpenStreetMap. El formato PBF más eficiente y pequeño («Formato binario del Protocolbuffer») es una alternativa al formato basado en XML.

La interoperabilidad de datos en QGIS puede cargar archivos nativos. OSM. El plugin OpenStreetMap puede convertir PBF a OSM, el cual puede ser usado en QGIS.

ArcInfo Coverage

El formato GIS ArcInfo Coverage es un tipo de formato geoespacial de los más antiguos. No tiene extensión, sólo un juego de carpetas. Las coberturas utilizan clases de características, almacenadas como puntos, arcos, polígonos o anotaciones. Los tics son puntos de control geográfico y ayudan a definir el alcance de la cobertura.

Los atributos se almacenan en las tablas ADF o INFOb. Cada característica se identifica con un número único. Estos números de característica son una forma de vincular los datos de atributos con cada característica espacial.

E00 ArcInfo Interchange

Este formato SIG se utiliza para intercambiar cómodamente archivos de cobertura SIG. Tiene la extensión E00 y aumenta de forma incremental (E01, E02…) con archivos de cobertura individual.

Aunque es conveniente para el intercambio, usted necesita procesar los datos antes de poder agregarlos a ArcGIS. Ejecute el “Import from E00” en la ArcToolbox > Conversion para acceder a los datos.

ArcSDE (Spatial Database Engine)

ArcSDE sirve los datos de forma centralizada en toda la organización utilizando un sistema de gestión de bases de datos relacionales. Los usuarios de SIG pueden acceder fácilmente a los datos espaciales utilizando ArcMap, y otros productos de ESRI.

ArcSDE facilita la edición versionada con múltiples usuarios a través de la misma red. Los usuarios pueden publicar fácilmente en la web. Bases de datos ArcSDE con varios modelos de almacenamiento DBMS incluyendo Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2, IBM Informix y PostgreSQL.

GBF DIME (Geographic Base File, Dual Independent Map Encoding)

El formato de archivo GPF-DIME fue desarrollado por la Oficina del Censo de los Estados Unidos a finales de 1960. Fue uno de los primeros formatos de datos SIG. Se utilizó para almacenar la red de carreteras de los EE. UU. para las principales zonas urbanas, que es un factor clave en la información censal.

GPF-DIME soporta mapeo de coros. También ayudó en la eliminación de errores para digitalizar características. El DIME fue un componente clave del actual sistema TIGER (Topological Integrated Geographic Encoding and Referencing), que es producido por la Oficina del Censo de los Estados Unidos.

FORMATOS SIG DE CÓDIGO ABIERTO

Estos formatos SIG de código abierto se pueden acceder libremente con la posibilidad de almacenar todos los archivos espaciales y no espaciales en un solo archivo.

PostGIS + PostgreSQL

Open Source PostGIS añade objetos espaciales a la base de datos PostgreSQL de plataformas cruzadas. Las tres características que PostGIS entrega a PostgreSQL DBMS son tipos espaciales, índices y funciones.

Con soporte para diferentes tipos de geometría, la base de datos espacial PostGIS permite consultar y gestionar información sobre ubicaciones y mapas. PostGIS puede ser aprovechado en varios paquetes de software SIG incluyendo QGIS, GRASS, ArcGIS y MapInfo.

SpatialLite

SpatialLite utiliza el sistema de gestión de bases de datos relacionales SQLite. Pero SpatialLite amplía SQLite dándole capacidades espaciales. Es la equivalencia aproximada a PostgreSQL + PostGIS.

SpatialLite es de código abierto y ligero, con la capacidad de almacenar todos los archivos espaciales y no espaciales en un solo archivo.

TIN (Red irregular triangular)

Los TINs son modelos vectoriales que representan terrenos de elevación en tres dimensiones. Usando coordenadas tridimensionales (X, Y, y Z), los TINs conectan vértices y forman triángulos planos no solapados.

Los TINs son una alternativa vectorial al Modelo Digital de Elevación (DEM) basado en trama. Son lo suficientemente flexibles como para determinar qué puntos son necesarios para una representación precisa del terreno. Esto reduce los requisitos de almacenamiento de datos.

FORMATOS SIG EN RÁSTER

Los datos ráster están formados por píxeles (también conocidos como celdas de cuadrícula). Suelen estar espaciadas y cuadradas con regularidad, pero no siempre es necesario que lo estén. Los rásters a menudo parecen pixelados porque cada pixel está asociado con un valor o clase.

Esri Grid

Si querías añadir datos de atributos a un archivo raster, el formato Esri Grid es tu mejor opción. Pero el problema es que sólo se pueden agregar atributos a las cuadrículas enteras. Los atributos se almacenan en una tabla de atributos de valor (VAT) – un registro para cada valor único en la cuadrícula, y el conteo que representa el número de celdas.

Los dos tipos de archivos Grid de Esri son grillas enteras y grillas de coma flotante. La cubierta terrestre sería un ejemplo de una cuadrícula discreta. Cada clase tiene un valor único de celda entera. Los datos de elevación son un ejemplo de una cuadrícula de punto flotante. Cada celda representa un valor flotante de elevación. Las rejillas no tienen extensión.

GeoTIFF (Geographic Tagged Image File Format)

El GeoTIFF se ha convertido en un archivo estándar de imagen industrial para SIG y aplicaciones de teledetección por satélite. Casi todos los paquetes de software SIG y de procesamiento de imágenes tienen compatibilidad con GeoTIFF.

GeoTIFFs pueden ir acompañados de otros archivos. TFW es el archivo mundial que se requiere para dar su geolocalización raster. XML opcionalmente acompañan a GeoTIFFs y son sus metadatos. AUX out archivos auxiliares almacenan proyecciones y otra información.

ERDAS IMAGINE File Format (IMG)

Es un formato patentado y parcialmente documentado para imágenes raster georreferenciadas multicapa desarrolladas originalmente para su uso con el software ERDAS IMAGINE. Este formato se utiliza ampliamente para procesar datos de teledetección, ya que proporciona un marco para integrar datos de sensores e imágenes de muchas fuentes.

FORMATOS RÁSTER ALTAMENTE COMPRESOS

La compresión de lossy GIS reduce el tamaño del archivo eliminando permanentemente cierta información, especialmente la información redundante (aunque el usuario no lo note). Estos algoritmos de compresión con pérdidas a menudo resultan en mayores reducciones del tamaño del archivo. Aquí hay ejemplos de formatos SIG altamente comprimidos.

JPEG 2000 (Joint Photographic Experts Group)

JPEG 2000 suele tener una extensión de archivo JP2. Se trata de una compresión wavelet con el último formato JPG que ofrece la opción de compresión con pérdidas o sin pérdidas.

Los formatos JPEG 2000 requieren un archivo mundial que proporciona su geolocalización raster. JPEG 2000 es una opción óptima para imágenes de fondo debido a la compresión con perdida. JPEG 2000 puede alcanzar una relación de compresión de 20:1 similar al formato MrSID.

MrSID (Multiresolution Seamless Image Database)

El formato propietario MrSID de LizardTech es comúnmente usado para ortoimágenes que necesitan compresión. Las imágenes MrSID tienen una extensión de SID y van acompañadas de un archivo World con la extensión SDW.

Los MrSIDs tienen impresionantes ratios de compresión. Las imágenes en color se pueden comprimir a una relación de más de 20:1. GeoExpress de LizardTech es el paquete de software capaz de leer y escribir en formato MrSID.

ECW (Enhanced Compression Wavelet)

ECW es un formato de imagen comprimido típicamente para imágenes aéreas y satelitales. Este tipo de archivo SIG es conocido por sus altos ratios de compresión mientras mantiene el contraste de calidad en las imágenes.

El formato ECW fue desarrollado por ER Mapper, pero ahora pertenece a Hexagon Geospatial.

ASCII (American Standard Code for Information Interchange)

ASCII utiliza un conjunto de números entre 0 y 255 para el almacenamiento y procesamiento de la información.

En su forma nativa, los archivos de texto ASCII almacenan datos SIG en un formato delimitado (podría ser separado por coma, espacio o delimitado por tabulaciones). Pasando de datos no espaciales a espaciales, puede ejecutar una herramienta de proceso de conversión como ASCII a raster.

FORMATOS SIG MULTI-TEMPORALES

Los datos temporales tienen un componente temporal adjunto. Muchos de los datos meteorológicos utilizan formatos temporales de datos SIG porque la importancia del tiempo está relacionada con el clima. Otros ejemplos de datos temporales son las tendencias demográficas, los patrones de uso del suelo y las descargas de rayos.

NetCDF (Network Common Data Form)

El formato NetCDF es una interfaz para almacenar variables multidimensionales. Un ejemplo de NetCDF multidimensional podría ser la temperatura, la precipitación o la velocidad del viento en el tiempo. Se utiliza comúnmente para datos científicos relacionados con la comunidad oceánica y atmosférica como formato de almacenamiento de datos SIG.

La caja de herramientas multidimensional ArcGIS y el navegador QGIS NetCDF Browser ofrecen soporte para archivos NetCDF.

GRIB (GRIdded Binary or General Regularly-distributed Information in Binary form)

Similar a NetCDF, los archivos GRIB son comúnmente usados en meteorología para almacenar datos históricos y pronósticos del tiempo. Es un archivo multidimensional con las ventajas de autodescripción, flexibilidad y ampliabilidad.

El GRIB está estandarizado por la Comisión de la Organización Meteorológica Mundial y en funcionamiento desde 1985. Actualmente, existen tres versiones de archivos GRIB (GRIB 0,1 y 2). Hay herramientas para convertir el GRIB en rasters como grb2grid y el software QGIS.

HDF (Hierarchical Data Format)

HDF (formato de datos jerárquico) fue diseñado por el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación (NCSA, por sus siglas en inglés) para manejar datos científicos extremadamente grandes y complejos. Es un modelo de datos versátil sin límite en el tamaño de los objetos de datos de la colección.

ArcGIS es capaz de leer datos HDF4 y HDF5. Las herramientas gratuitas de código abierto GDAL (línea de comandos) soportan la conversión de archivos HDF a GeoTIFF. El programa HDFView permite a los usuarios ver los archivos HDF.

Traducido desde: GISGeography