Hoy en día, las imágenes de teledetección se utilizan para diversos fines en diferentes aplicaciones. Una de ellas es la detección de cambios mediante imágenes satelitales de alta resolución de zonas urbanas. En los últimos 50 años se ha producido en muchas ciudades del mundo una urbanización con rápidos cambios en el uso de la tierra y en la cubierta terrestre.
En este contexto, la comparación de los resultados de la extracción de estas imágenes con los datos vectoriales existentes es lo más importante. La disponibilidad de imágenes ópticas de alta resolución parece interesante para las aplicaciones de bases de datos geoespaciales, en particular para la captura y el mantenimiento de datos geográficos.
Los avances en las tecnologías de teledetección y procesamiento de imágenes han brindado específicamente la oportunidad de determinar en detalle grandes áreas y, a este respecto, producir rápidamente datos recientes fiables y ampliados. De este modo, se puede seguir la rápida evolución de las zonas urbanas y formular estrategias para dirigirla. En este sentido, recientemente se han hecho necesarios enfoques automáticos de extracción de objetos para la cartografía topográfica a gran escala a partir de las imágenes, la determinación de los cambios en la topografía y la revisión de los datos cartográficos existentes.
En los últimos años se ha utilizado generalmente el análisis automático de imágenes basado en objetos para las aplicaciones de teledetección con el fin de elaborar mapas a partir de imágenes de alta resolución o de la construcción y actualización de bases de datos del SIG. Además, como los productos obtenidos por extracciones automáticas basadas en objetos están basados en SIG, pueden ser integrados a SIG, consultados y se pueden realizar diversos análisis estratégicos.
El SIG es la introducción sistemática de numerosos datos espaciales y estadísticos de diferentes disciplinas, que pueden utilizarse en la vigilancia del medio ambiente, la observación del cambio y de los procesos constituyentes y la predicción basada en las prácticas actuales y los planes de gestión.
La teledetección ayuda a adquirir datos multiespectrales, espaciales y temporales a través de sensores remotos espaciales. Las técnicas de procesamiento de imágenes ayudan a analizar los cambios dinámicos asociados con los recursos de la tierra, como la tierra y el agua, utilizando datos de teledetección.
Por lo tanto, las tecnologías de análisis espacial y temporal son muy útiles para generar datos espaciales estadísticos con base científica para comprender la dinámica de los ecosistemas terrestres. El éxito de la utilización de datos de teledetección para la detección de cambios en la cubierta terrestre y el uso de la tierra (LULC) requiere una cuidadosa selección de un conjunto de datos apropiado.
En términos generales, la inclusión del Modelo Digital de Elevación (MDE) aumenta la capacidad de diferenciar objetos con una altura significativa en comparación con otras clases espectralmente similares, como puentes y carreteras, edificios y rascacielos, así como árboles y vegetación a nivel del suelo.
Aplicación de imágenes Landsat TM para la detección de cambios
Una de las principales aplicaciones de los datos de teledetección de resolución moderada, como Landsat TM, es la detección de cambios en la cubierta terrestre entre dos fechas diferentes de imágenes. En la silvicultura, las perturbaciones debidas a las operaciones forestales, como el clareo, la preparación del suelo y la construcción de carreteras, son a menudo visibles en imágenes de dos fechas diferentes.
Esto se debe a que estos cambios pueden ocurrir en áreas que cubren al menos varios píxeles y a que estas perturbaciones pueden causar grandes diferencias en la reflectancia espectral de las superficies.
Hay muchos parámetros ambientales que deben tenerse en cuenta al realizar la detección de cambios. La falta de comprensión del impacto de estos factores puede conducir a errores en el análisis de detección de cambios. Lo ideal es que los datos obtenidos por teledetección sean adquiridos por un sistema que contenga resoluciones espaciales (tamaño de píxel), espectrales (longitudes de onda registradas por un sensor) y radiométricas que sean las mismas entre las dos imágenes utilizadas.
El factor temporal (fecha de adquisición, hora del día) también es importante en la detección de cambios. Estos cuatro factores también deben ser apropiados para la aplicación.
Resumen
La detección de cambios es la medición del marco de datos y de la información sobre los cambios temáticos que pueden guiar a una comprensión más tangible del proceso subyacente que implica los cambios en la cubierta terrestre y en el uso de la tierra, que la información obtenida a partir de los cambios continuos.
La detección digital de cambios es el proceso que ayuda a determinar los cambios asociados con el uso de la tierra y las propiedades de la cubierta terrestre con referencia a los datos de teledetección multitemporal geo-registrados.
Ayuda a identificar cambios entre dos (o más) fechas que no se caracterizan por una variación normal. La detección de cambios es útil en muchas aplicaciones tales como modificaciones en el uso de la tierra, fragmentación de hábitats, tasa de deforestación, cambio costero, expansión urbana y otros cambios acumulativos a través de técnicas de análisis espacial y temporal tales como SIG (Sistema de Información Geográfica) y Teledetección, junto con técnicas de procesamiento digital de imágenes.
Traducido desde: satpalda
